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文章与动态
为students and independent creators带来每日education内容。
现代智能体架构解析
从模型、工具、记忆、规划、执行与治理六个层级解析现代智能体架构，并通过旅行规划智能体示例说明 Agent 的工作循环。
将 MCP Proxy 引入到 API Call Demo 中
在不破坏原有 client-server 结构的前提下，为 Demo 加上一层可扩展的 MCP 工具调用路径。
从会聊天到会办事：AI Skill 与 Google Workspace
从 feature-release 示例出发，理解 AI Skill 的结构、运行方式，以及它与 Google Workspace 的结合。
个人网站的技术布局
从容器、反向代理和数据持久化，到备份与可回滚发布：一套适合个人网站的轻量技术布局。
Telegram 与其他社交媒体／通讯软件的对比
从云端同步、隐私模型和大型社区，到 Bot、Mini Apps 与 AI Agent：看清 Telegram、WhatsApp、Signal 和 Discord 的真实差异。
业界主流模型（如 GPT-4、Llama 3）公认的训练数据规模线
从千亿到数万亿 Token，理解主流大型语言模型的训练数据量级、数据配比、公开事实与行业估算。
以文件分析技能为例谈Skill架构
以文件分析技能为例，解释现代智能体如何通过 Metadata、SKILL.md、References 与 Scripts 的渐进式披露机制加载能力并完成任务。