AI WORKFLOW · GOOGLE WORKSPACE
从“会聊天”到“会办事”
一文讲清 AI Skill 的概念、结构与运行方式，并以 feature-release 为例，看看它是如何工作的。
▾ feature-release/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ └── run-tests.js
└── templates/
└── test-report.md
Skill 是 AI 的标准作业程序
大型语言模型擅长理解和生成内容，但企业真正需要的，是让 AI 按照既定规则，稳定、可重复地完成一整套任务。
SKILL ANATOMY
一个完整 Skill 的三块拼图
它不只告诉 AI“做什么”，还会规定“怎么做、用什么做，以及什么情况下必须停止”。
SKILL.md
定义触发条件、执行顺序、成功标准和不可逾越的规则边界。
例如：“功能发布”技能触发时，执行此流程：1. 运行 npm test；2. 将报错和通过率记录在 test-report.md 中；3. 如果测试未达标，禁止发布并提示修改建议。
/feature-release/SKILL.mdscripts
负责真正执行测试、收集结果或生成报告，降低临时命令带来的不确定性。
/scripts/run-tests.jstemplates
固定报告、审批记录与交付清单的结构，让每次产出都一致、可审计。
/templates/test-report.mdFEATURE-RELEASE · IN ACTION
一句“功能发布”，背后是完整闭环
- 01匹配技能识别发布意图，载入 feature-releaseMATCH
- 02运行测试调用测试脚本，收集通过率与失败用例TEST
- 03生成报告使用模板写入 test-report.mdREPORT
- 04门槛判断未达标则立即停止，并给出修改建议GUARD
- 05批准发布达标且取得所需授权后继续RELEASE
GOOGLE WORKSPACE
工具提供能力，
Skill 决定流程
Skill 本身不会自动获得云端权限。只有接入经过授权的工具后，AI 才能读取、更新和组织 Workspace 内容。
Docs
读取会议记录，按模板生成周报与分析报告。
Sheets
汇总数据、计算指标并生成图表。
Drive
定位资料、规范命名并按规则归档。
Slides
从报告中提炼管理层摘要与演示结构。
Gmail
根据结果生成邮件草稿，经确认后发送。
BEFORE · AFTER
有无 GWS 集成，差别在哪里？
| 工作环节 | 没有 GWS 集成 | 具有 GWS 集成与授权 |
|---|---|---|
| Docs | 复制正文给 AI，再手动粘贴结果 | 读取指定文档，按权限建议或写回 |
| Sheets | 导出或上传数据，离线分析 | 读取表格、更新单元格、生成汇总 |
| Drive | 人工查找、下载、上传与归档 | 在授权范围内检索、分类和创建文件 |
| Gmail | AI 生成邮件文字，用户复制并手动发送 | 用户可要求 AI 创建邮件草稿，再发送到指定的电邮地址 |
| 跨应用 | 每一步都需要人工搬运 | Skill 串联多个应用并自动交接数据 |
| 风险控制 | 主要依赖用户手工把关 | 结合权限控制、审批节点与操作记录进行治理 |
FROM ANSWERS TO OUTCOMES
把工作方法，变成可执行能力
Skill 定义“做什么、怎么做、产出什么”；经过授权的工具负责“在云端完成”。两者结合，AI 才能从内容助手成长为可靠的协作伙伴。